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YOLOv5で学習したモデルをTensorFlow.js形式に変換しWebアプリ上で物体検出する - Qiita
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YOLOv5で学習したモデルをTensorFlow.js形式に変換しWebアプリ上で物体検出する - Qiita
目的 YOLOv5で学習したモデルを別形式に変換する方法を身につける。 TensorFlow.js形式に変換しWebアプ... 目的 YOLOv5で学習したモデルを別形式に変換する方法を身につける。 TensorFlow.js形式に変換しWebアプリ上で物体検出する。 背景 YOLOv5のソースコードを見てニヤニヤしていたところ、モデル形式を変換するソースコードを見つけた。 下記のリリースノートには11の形式に公式に対応しましたよとの記述があり、性能や精度の検証が目的とのこと。 対応形式 PyTorch TorchScript ONNX OpenVINO TensorRT CoreML TensorFlow SavedModel TensorFlow GraphDef TensorFlow Lite TensorFlow Edge TPU TensorFlow.js 今のところ性能や精度の測定には興味はないが、TensorFlow.jsで読み込める形式にもエクスポートができるため、Webアプリに組み込めたら夢が広が
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