「箱ひげ図」に「ひと味」加えて可視化する（boxen / swarm / violin) - Qiita

概要 kaggleのtitanicのデータ可視化で思ったことのメモです。 「乗船した港」毎に「乗客の年齢」分布をうまく可視化したい。 そういったときに、箱ひげ（seabornで言えばboxplot）を使うのがよくある手段 一方で、他の 可視化手段を使うと「ひと味」加える事ができるので、まとめてみました。 今回は、seabornの箱ひげ図(boxplot)の代替として下記あたりを検討してみたいと思います。 boxenplot swarmplot violinplot 誰かの役に立つと嬉しいですが、あくまでも作業メモ＆私見です。 モチベーション 箱ひげ タイタニックで、乗船港毎の乗客の年齢はこんな感じ。（まずは、箱ひげ） 一応、下記程度は読み取れます。 どの港から乗ったとしても、年齢の中央値は25～30歳くらい 中央値や第１、３分位値にも大きく差はない。（Queenstownがちょっと若め？）