PyCaretの初心者向けまとめ（分類編） - Qiita

はじめに Pythonの機械学習ライブラリ「PyCaret」は、非常に簡単に動くライブラリですのでモデルの分析結果を出すまでは、初めての方でもサクサク出来るはずです。 ですが、モデルの種類や評価指標、解析結果の図の意味や見方がわからない場合「結局、どうしたらいいの？」という状況に陥ると思います。（私がそうでした・・・公式サイトは英語で、読むだけでも一苦労。） このような中、共同でPyCaretを勉強してる方々の支えもあり色々と情報を仕入れることができましたので、私個人の備忘含め、PyCaretの全体像が理解できるようにこの記事に纏めてみました。 ※細かい内容では無いことを予めお伝えしておきます。 ※この記事は「分類編」です。 「回帰編」は「PyCaretの初心者向けまとめ（回帰編）」を参照ください。 １．PyCaretとは 1-1.PyCaretとは 「PyCaret」とは、様々な種類の機