pandas to_sqlで複数テーブルを一斉に更新 - Qiita

方法 pandasでのトランザクションは、SQLAlchemyのengine.begin()を使って、以下のように実装できます。 こうすることで、各テーブルの更新に時間が掛かってしまうような場合でも時間差なく同時に更新を反映できますし、失敗時にはロールバックもできます。 withを使うことで、自動的にコミットの処理が呼び出されます。(失敗時はロールバック) from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine(url) with engine.begin() as conn: df1.to_sql('table1', conn, if_exists='append') df2.to_sql('table2', conn, if_exists='append')