[kaggle / python] 回帰問題（house prices）に取り組む（６）~ハイパーパラメータのチューニング~ - Qiita

なんかすごい改善した。 Why? ハイパーパラメータによって精度はかなり変わります。 なので、ハイパーパラメータのチューニングは、どのモデルだとしてもやって損はないと思います。（説明が雑でごめんなさい(´；ω；｀)） さて、実際にやったことを見ていきます。 1. source cord 1-0. same as the previous cord いつも通り、この「1-0.」は前回と同じソースです(^ワ^*) 今回ここでは、 モジュール読み込み データ読み込み 数値特徴量のカテゴリ変数化 特徴量の追加と削除 One-hot encoding trainingデータとtestデータの分割 まで行っています。 # 1. import modules import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processing