
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Pythonを使ってDECTRIS製二次元検出器のHDF5データを読み込む - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Pythonを使ってDECTRIS製二次元検出器のHDF5データを読み込む - Qiita
はじめに スイスの国立研究所PSIのスピンオフベンチャーDECTRISの1ピクセル1円1とも言われる二次元高分... はじめに スイスの国立研究所PSIのスピンオフベンチャーDECTRISの1ピクセル1円1とも言われる二次元高分解能X線検出器は、手軽に買えない価格にもかかわらずいまや世界中の大学や放射光実験施設に導入されています。実験室系X線の回折装置や小角散乱装置にも採用されており日常的に使っている方もいるでしょう。 高分解能ということはデータ量が増えることを意味します。ビーム強度が強く測定時間の短い放射光実験では、メガピクセルサイズの32ビット二次元配列が世界中の装置で数秒ごとに生成されています。これらの膨大なデータは、放射光施設自体が仕様策定に関わったHDF5ファイルにバイナリとして保存されています。バイナリデータだけに扱いにはそれなりの道具立てが必須です。数百枚の連続測定データを持ち帰ることがざらにある放射光実験のユーザーには、測定データの多さやファイルサイズに加えてデータそのものの扱いにくさに参