
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
[PyTorch 1.9.0] LSTMを使っていくつ先の未来まで精度良く予測できるのか検証してみた - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
[PyTorch 1.9.0] LSTMを使っていくつ先の未来まで精度良く予測できるのか検証してみた - Qiita
目次 以下のこれら記事はPyTorchを使って時系列データの予測をしたい方に向けて書きました. 理論は本や... 目次 以下のこれら記事はPyTorchを使って時系列データの予測をしたい方に向けて書きました. 理論は本や論文をじっくり読む方が良いかと思いましたので,特に実装方法について詳しく書きました. 使用するプログラムの一部は各記事の中で重複しているものもあり,重複した部分を毎回1から説明すると記事が長くなり読みにくいと思うので省略しています. そのため以下の順番で読み進めていただけると読みやすいかと思います. [PyTorch 1.9.0] LSTMを使って時系列(単純な数式)予測してみた [PyTorch 1.9.0] LSTMを使っていくつ先の未来まで精度良く予測できるのか検証してみた <- 現在読んでいただいている記事 0. はじめに LSTMについて勉強していると先の未来を予測すれば予測するほど精度が落ちるという記述をみました. 確かに1個先の未来を予測するよりも10個先の未来を予測する