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「ゼロから作るDeep Learning」自習メモ（その９）MultiLayerNet クラス - Qiita
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「ゼロから作るDeep Learning」(斎藤 康毅 著 オライリー・ジャパン刊)を読んでいる時に、参照したサ... 「ゼロから作るDeep Learning」(斎藤 康毅 著 オライリー・ジャパン刊)を読んでいる時に、参照したサイト等をメモしていきます。 その８ ← →その１０ ５章でニューラルネットワークの構成要素をレイヤとして実装し、６章でそれを使っています。 個々のレイヤについては５章で説明がありますが、実装した MultiLayerNet クラスは、本の中では説明されていません。ソースは、フォルダcommon の multi_layer_net.py にあります。 ということで、MultiLayerNet クラスの中身を見ていきます。 ####6.1.8 MNIST データセットによる更新手法の比較 で使っているソースコード ch06/optimizer_compare_mnist.py でMultiLayerNet クラスを参照しています。 # coding: utf-8 import os
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