「ゼロから作るDeep Learning」自習メモ（その19）Data Augmentation - Qiita

「ゼロから作るDeep Learning」(斎藤 康毅 著 オライリー・ジャパン刊)を読んでいる時に、参照したサイト等をメモしていきます。 その１８ ← → その19の2 → その２０ 犬猫判定はそこそこできるようになりましたが、正解率が90％に満たないまま、というのもナンだかなあ、という感じなので、本のP245に書いてある Data Augmentation をやってみようかと思います。 Data Augmentation データの拡張で簡単にできそうなのが 反転 回転 移動 あたりでしょうか。 で、GradCAMで見た感じ、猫は背中を丸めた姿勢に反応、犬は鼻に反応しているようです。 ということは、 猫の画像を回転、反転したものを追加すれば、猫の識別精度があがるのではないか？ 犬の画像の顔のあたりを拡大したら、犬の識別精度があがるのではないか？ なんてことが考えられます。 そこで、拡張デ