便利にkaggle Datasetにアップロード - Qiita

kaggle notebook縛りのcode competition 最近kaggleでは、推論時にkaggleのnotebook環境しか使えないcode competitionが増えて、深層学習を使う系のコンペですと頻繁にローカルで学習済みのモデルのパラメータファイルをkaggle Datasetにアップロードして使うことがあります。 kaggle APIコマンドでもまだ面倒 Kaggle APIコマンドを使うことで、WebUIでの手作業は省けてデータダウンロード・アップロードが自動化できるのですが、メタデータのJSONファイルやAPIコマンドの編集・作成が面倒だったりします。 そこで、pythonで実行できるwrapper関数を作りましたので、供養しておきます。 関数の入力と、実験パラメータの記載されているyamlファイルと連携すると、実験条件等を自動でデータセットのコメントなどに反映