【PyTorchチュートリアル⑧】TorchVision Object Detection Finetuning Tutorial - Qiita

はじめに 前回に引き続き、PyTorch 公式チュートリアル の第8弾です。 今回は TorchVision Object Detection Finetuning Tutorial を進めます。 TorchVision Object Detection Finetuning Tutorial このチュートリアルでは、事前トレーニング済みの Mask R-CNN を利用し、ファインチューニング、転移学習を見ていきます。 学習に利用するデータは歩行者の検出とセグメンテーションのためのPenn-Fudanデータです。このデータは、歩行者（インスタンス）が345人いる、170個の画像が用意されています。 まず、pycocotools のライブラリをインストールする必要があります。このライブラリは、「Intersection over Union」 と呼ばれる評価の計算に使用されます。 「Inte