【PyTorchチュートリアル⑤】Learning PyTorch with Examples （前編） - Qiita

はじめに 前回に引き続き、PyTorch 公式チュートリアル の第5弾です。 今回は Learning PyTorch with Examples を進めます。 Learning PyTorch with Examples このチュートリアルでは、サンプルコードを通じてPyTorchの2つの主な機能を紹介します。 Tensor 自動微分とニューラルネットワーク サンプルコードで扱うネットワーク（モデル）は3層（入力層、隠れ層 × 1、出力層）です。 活性化関数は ReLU を使用します。 1. Tensor 1.1. Warm-up: numpy PyTorch の前に、まずは numpy を使用してネットワークを実装します。 Numpy には、ディープラーニング、勾配についての機能はありませんが、 手動で実装することで、簡単なニューラルネットワークを構築できます。 import nump