エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
MLflow on Databricksを試してみた - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
MLflow on Databricksを試してみた - Qiita
動作環境 今回 lightGBMを利用するので、記事作成時点(2020年11月)で最新RuntimeのDatabricks 7.4MLを... 動作環境 今回 lightGBMを利用するので、記事作成時点(2020年11月)で最新RuntimeのDatabricks 7.4MLを利用しています 追加の外部ライブラリをインストールしたい場合 クラスターの Libraries タブからインストールすることが可能です(7.4MLは既にlightGBMがインストール済み) MLflow Trackingでモデルの評価をする irisデータセットをlightGBMで学習させてみる。Databricksクラスターを起動後、Notebook上で以下のサンプルコードを実行してみます 以下では、自動トラッキングの有効化(mlflow.lightgbm.autolog())をしているため、自動的にパラメータとメトリックがトラッキングされます。 from sklearn import datasets from sklearn.model_select