文書要約のLexRankや、Googleページランクのアルゴリズムではなぜ固有ベクトルが登場するの？ - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事では、文書要約アルゴリズム（および、重要文の抽出手法）であるLexRankの手続き(Googleが初期に採用していた、各サイトの重要度を測るページランク手法を応用した手法）に、なぜ線形代数の固有ベクトルや固有値分解が登場するのかを解説します。 はじめに 2020年8月1日に 「Deep Learning Digital Conference」 が開催されます。 上記イベントの【個人セッション】で、 【AI・ディープラーニングを駆使して、「G検定合格者アンケートのフリーコメント欄」を分析してみた】 というLTを、同僚（2月から中途入