
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
FXのCSVデータを読み込んで大量のチャート画像を作成するプログラムをPythonで作ってみた - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
FXのCSVデータを読み込んで大量のチャート画像を作成するプログラムをPythonで作ってみた - Qiita
本記事について 深層学習(CNN)でFXの予測をするために、 CSVデータ(日時、始値、高値、安値、終値が記載... 本記事について 深層学習(CNN)でFXの予測をするために、 CSVデータ(日時、始値、高値、安値、終値が記載されたもの)から 大量のチャート画像を生成してみようと思います。 成果物 以下のようなチャート画像をCSVから作成します。 CSVファイルについて CSVファイルは、USDJPYの1時間足です。(2007年1月~2020年9月まで) 1時間足のCSVデータなんて無いよという方は、こちらの記事を参照してください。 CSVの中身は下記のような感じです。8万行以上あります。 コード コードは以下の通りです。 import matplotlib.pylab as plt import pandas as pd import numpy as np def make_sma(parab, arr=None): """ 関数の説明:引数で受け取ったarrayに平均移動線を追加します。 para