
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
機械学習のお勉強〜matplotlib編〜 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
機械学習のお勉強〜matplotlib編〜 - Qiita
機械学習のお勉強〜matplotlib編〜 今回はmatplotlibの勉強をしたのでそのアウトプットをします。 1.mat... 機械学習のお勉強〜matplotlib編〜 今回はmatplotlibの勉強をしたのでそのアウトプットをします。 1.matplotlibとは? データの可視化をしてくれる外部ライブラリです。 numpy,pandasと同様Pythonには最初は入ってないけどAnacondanには最初からインストールされています。 2.データの可視化をすると何がいいの? 外れ値を素早く見つけることができます。 例えばお菓子の値段の統計を取っていたとします。 1個100円前後のお菓子の中に1個1万円のお菓子のデータがあったらおかしいですよね? そのおかしいデータを瞬時に見つけるのはとても難しいですが、グラフなどでデータを可視化することで瞬時に見つけることができます。 ここ1つだけ変な点があるなぁ?ってなります(笑) 3.基本的な使用方法 インポート