【Python】cachetoolsを利用した処理の高速化 - Qiita

キャッシュを利用した処理の高速化が、pythonでも可能かどうかを調査。 結果、cachetoolsというライブラリを利用して容易に利用できることが判明。 そこで今回はライブラリの概要と処理の記述例を記載。 ※この内容では、概要や結果イメージ・基本記述を扱うため、詳細内容はドキュメントを参考。 概要 cachetoolsとは、キャッシュを利用した高速化処理(メモ化)をまとめたコレクションライブラリ。 特徴は以下。 少ない記述で、多くのキャッシュアルゴリズムを扱うことができる。 拡張可能で、用途や環境に合わせて適切な仕組みへ変更することが可能。 データはRAMに保存される。 Github : cachetools 結果 以下の2枚の比較画像のように、少ない記述で容易に重たい処理を高速化することが可能。 環境 Google Colaboratory インストール 以下のコマンドで、cachet