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Pyhtonで回帰分析を使ってモデルを作りたい(予測したい)ときはどうしたらいいの? - Qiita
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はじめに 備忘録です 青チャート見たいな感じで記事を書く試みをします! 問題 Pyhtonで回帰分析を使っ... はじめに 備忘録です 青チャート見たいな感じで記事を書く試みをします! 問題 Pyhtonで回帰分析を使ってモデルを作りたい(予測したい)ときはどうしたらいいの? 解法・方針 scikit-learnのsklearn.linear_model.LinearRegressionを使おう! 大まかな流れ 回帰分析のオブジェクトを作成する データを用意する データでトレーニングする 実際に値を当てはまてみる 解答例 from sklearn.linear_model import LinearRegression ##インポートする lm = LinearRegression() ##オブジェクトを作成する X = df[['hoge']] ## Xのデータを用意する Y = df['hoge'] ## Yのデータを用意する lm.fit(X,Y) ## トレーニングする。要するに回帰分析して、