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機械学習モデルをSageMakerにデプロイするのためのAWS認証設定のセットアップ - Qiita
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本書では、MLflowモデルをAWS SageMakerにデプロイするために、どのようにインスタンスプロファイルをセ... 本書では、MLflowモデルをAWS SageMakerにデプロイするために、どのようにインスタンスプロファイルをセットアップするのかを説明します。ここで用いるIAMロールと同様のアクセス権をAWSユーザーのアクセスキーで設定することは可能ですが、SageMakerにデプロイするクラスターにアクセス権を設定する際にはインスタンスプロファイルを使用することをお勧めします。 ステップ1: AWS IAMロールを作成し、SageMakerのアクセス権ポリシーにアタッチする AWSコンソールでIAMサービスに移動します。 サイドバーのロールをクリックします。 ロールの作成をクリックします。 信頼エンティティのタイプの選択でAWSサービスを選択します。 このロールを使用するサービスの選択でEC2サービスを選択します。 次へ:アクセス権をクリックします。 アクセス権ポリシーのアタッチ画面で、Amazo