SageMakerを用いたPytorchとビルトインパターンでのAIモデル実装比較 - Qiita

今回はSageMakerを使用する前提で、 その中の機械学習モデル開発手法のうち2種類の手法の比較を行いたいと思います。 記事の目的 アーキテクチャをある程度自ら作成するpytorchパターンとSageMakerのビルトインパターンの2種類での比較 画像出典元：https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/AWSの機械学習サービスとAmazon SageMaker の基礎.pdf 対象者 機械学習モデルをある程度理解していて、クラウドリソースを用いてモデルの訓練、デプロイを単純化したり、運用を楽にしたいと考える人 この記事を読み終わるまでの時間 およそ5m 関連、参考元記事 以下に詳細記事2つを貼ります。この記事では比較に絞って記載していますので 記事を読んで概要をつかんだ後dリンク先でより詳細な情報を掴みにいくと望ましいと思います。