SageMakerでカスタムpytorchモデル実装 - Qiita

SageMakerでカスタムpytorchモデル実装 記事の目的 SageMakerの分散トレーニング、デプロイオーケストレーションシステムを活用するための 自作pytorchプログラムの改修方法理解 対象者 基礎的な機械学習知識を所有しており、 SageMakerの分散トレーニング、デプロイオーケストレーションシステムを活用したい人 この記事を読み終わるまでの時間 10m 基本的な処理の流れ 事前セットアップ import sagemaker sagemaker_session = sagemaker.Session() bucket = sagemaker_session.default_bucket() prefix = 'sagemaker/DEMO-pytorch-mnist' role = sagemaker.get_execution_role()