Oracleの機械学習OSS「Tribuo」を試してみた - Qiita

はじめに 先日、OracleがJavaによる機械学習ライブラリーをオープンソースで公開したというニュースを目にしたので、軽く触ってみました。 CodeZineニュース - Oracle、Javaによる機械学習ライブラリ「Tribuo」をオープンソースで公開 マイナビニュース - Oracle、Java機械学習ライブラリ「Tribuo」を発表 これを見ると、機械学習の一般的なアルゴリズムに加えてXGBoostなども使えるようです。 特徴 公式サイトのトップページには以下の3つの特徴が挙げられています。 来歴（Provenance）：Tribuoのモデル、データセット、評価には来歴があるため、それらを作成するために使用されたパラメーター、データの変換方法、ファイルなどが正確に追跡できる（※）。 型安全：Javaを使用しており、本番環境ではなくコンパイル時にミスを発見できる。 相互運用可能：XG

[misshiki]

Javaで機械学習できる“Tribuo”の実行体験と感想が書かれている。現状では手軽だけど機能不足とのコメント。