欠損データ - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事の狙い・目的 機械学習を取り入れたAIシステムの構築は、 ①データセット作成（前処理）→ ②モデルの構築 → ③モデルの適用 というプロセスで行っていきます。 その際「データセット作成（前処理）」の段階では、正しくモデル構築できるよう、事前にデータを整備しておくことが求めらます。 このブログでは、その際に問題なることが多い、データの「欠損」とその対処方法について解説していきます。 欠損データとは 欠損データとは、なんらかの原因により、データの取得、登録ができなかったデータのことを言います。 欠損データの発生原因としては「データ登