MLOpsにおけるAzure Machine Learningの始め方 - Qiita

はじめに 本記事では、Azure Machine Learning(以下AML)上で機械学習のプロジェクトを始めるにあたって「これだけは最初にやっておいた方が良いよ」という種々の設定を解説します。MLOpsのDevOps的側面(エンジニアリング的側面)が強く、VS Code/Gitの使い方、conda仮想環境/リンター・フォーマッターの設定方法等、コーディングの手間までの内容になっています。しかし、この下準備があるのとないのでは、今後のMLプロジェクトの進めやすさがかなり変わってくるので、是非ご一読いただければと思います。 ワークスペースの準備 まずは、AMLのワークスペースを作成しましょう。このワークスペースでは、機械学習プロジェクトで必要なリソース/データセット管理、学習結果の共有等を行います。 リソースグループとワークスペース名を入力します。 リソースが作成されたらスタジオを起動しま