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PyTorch初挑戦の記録、tf.kerasとの比較実装 - Qiita
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連載中?の会議見える化シリーズ、この先に進むにはPyTorchやtorchaudioを使っていく必要がありそうです... 連載中?の会議見える化シリーズ、この先に進むにはPyTorchやtorchaudioを使っていく必要がありそうです。そのため、PyTorchに入門してみました。その記録です。 2020/12/20: PyTorchのコードをDataset、DataLoaderを使うものに修正しました。 こちらの記事では、PyTorchとtf.kerasとの比較も述べられています。それぞれお互いの長所を取り込みつつ進化しており、対応力を広げていくにはPyTorchとtf.kerasのバイリンガルになっておく必要がありそうです。Udemyには、Pythonや機械学習の基礎は知ってますよ、という人向けのPyTorch入門コースがあり、参考になります。 実装テーマとしては以下としています。 4次関数(+乱数ノイズ)を多層パーセプトロン(MLP)で近似 train〜testの2分割モデル、validationは作ら