機械学習における競馬予測 〜LightGBM編〜 - Qiita

はじめに みなさんは競馬をしたことがありますか？ 私は機械学習を勉強して初めて、競馬に触れました。 プログラミングを勉強する上で「手を動かしながら学ぶ」というのがあります。私は、せっかく勉強するなら楽しく勉強できる題材がいいと思いました。 そこで色々調べた結果、 ・特徴量や予測する際のアプローチが多い→やりがいがある ・お金に関係ある→ツールとして作ればビジネスにもなる ・欲しい結果はレース結果として毎週更新される→勉強がしやすい 以上３つの観点から競馬を選びました。 初めての記事なので、分かりにくい部分が多々あるかと思いますが、その際はご指摘いただけると幸いです。 行ったこと 競馬データを分析し、予測精度（AUC）を出すところまで行いました。本当は実際に予測した後に、回収率などを出せるともっと面白そうですが、そこまでの技術はないので「データの取得→前処理→学習→AUCの算出→考察」まで行