モルカーをCycleGANで現実の車っぽくしてみた - Qiita

CycleGANの元コードはGithubからクローンし，モルカー変換用に少し変更します． CycleGAN-tensorflow-2 パラメータは以下の通り． バッチサイズ...1 epoch数...150 epoch_decay...100 Adamオプティマイザ学習係数…0.0002 $β$...0.5 cycle_loss_weight=10.0 identity_loss_weight=5.0 ほぼデフォルトと変わりませんが，時間の関係上すこしepoch数を減らしての学習となっています．画像枚数が極端に少ないためこの程度でも十分学習は進むとの考えでした． あとデフォルトでidentity_loss_weightが０に設定されているので，これを5.0に設定．これで同一性も保たれるはずです． 結果 2000iteration．図は左:元画像 真ん中:CycleGANが領域を変換した画像