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qiita.com/w_erika610エントリーの編集
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時系列の解析 SARIMAモデルにて売上予測してみた - Qiita
####Pythonで時系列解析・分析を行っていくうえでの基礎知識として、SARIMAモデルにて車の売上予測をし... ####Pythonで時系列解析・分析を行っていくうえでの基礎知識として、SARIMAモデルにて車の売上予測をしてみます。平均・分散、正規分布などの統計学の初歩知識を前提とした学習の自身の振り返りの為の記事です。 ##実践！PythonによるSARIMAモデルの推定 ##①SARIMAを用いた時系列データの分析手順 1.データの読み込み 2.データの整理 3.データの可視化 4.データの周期の把握 (パラメーターsの決定) 5.s以外のパラメーターの決定 6.モデルの構築 7.データとの予測とその可視化 ##②実践！PythonによるSARIMAモデルの推定 下記ではパラメータの決定を自動で最適化しています ##③1968-01-31から1972-01-31のある会社の車の売上データの予測と可視化 ##④SARIMAモデル (Seasonal ARIMA model)とは ARIMAモデル
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