OpenCVでエッジを抜き出す(ラプラシアン、ソーベル、キャニー） - Qiita

機械学習に使う画像の前処理 コンピュータに「その画像に何が写っているか」を理解させるためには検出対象の輪郭を描き、そこから特徴を見つけ出すというプロセスが多く取られます。 その輪郭を描く部分をPython+OpenCVで3つの方法で行った結果をこの記事では掲載します。 元画像 加工元となる画像は2つ用意しました。 自然と人間です。 コード この程度です。 import cv2 img = cv2.imread('xxxxxxx.jpg') # エッジ検出 edge_laplacian = cv2.Laplacian(img, -1)#ラプラシアン edge_sobel = cv2.Sobel(img, -1, 0, 1)#ソーベル edge_canny = cv2.Canny(img, 10.0, 200.0)#キャニー # ファイル書き出し cv2.imwrite('laplacian.