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cifar10のkerasでの分類にチャレンジ - Qiita
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cifar10のkerasでの分類にチャレンジ - Qiita
はじめに pythonのkerasを用いて機械学習の練習を行う際に必ずといっていほど目にするcifar10とmnist。... はじめに pythonのkerasを用いて機械学習の練習を行う際に必ずといっていほど目にするcifar10とmnist。今回は機械学習の第一歩としてcifar10に着目して取り組んでみます。また、これを見てくれた機械学習にこれから取り組みたい人にとって1つでも参考になればと思います。 目次 ・使ったもの ・データセットの入手、作成 ・ネットワークを構築 ・学習させてみる 使ったもの ・numpy (毎度おなじみのやつ, 保存に使っただけで使う必要なし) ・keras(tensorfow?) なければ、conda install keras でインストールを。 データセットの入手、作成 まずはデータセットを手に入れます。今回はCIFAR-10データセットを使用しました。CIFAR-10とはkerasに同梱されており、32×32ピクセルのカラー画像が60000枚存在します。これらの画像はすべて