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Jupyter NotebookサーバーのTensor Board対応化 - Qiita
Jupyter Notebookサーバーを構築して数ヶ月となりました。この間Jupyter Notebookを活用してTensor Flow... Jupyter Notebookサーバーを構築して数ヶ月となりました。この間Jupyter Notebookを活用してTensor Flowの勉強をしたり、Kaggleの画像認識コンペに参加して、Tensor Flowでモデルを構築したりしてきましたが、Tensor Boardが使えない1ことが分かりました。今回はdocker-compose.ymlをカスタマイズしてTensor Boardを使える様にしようと思います。 過去の記事 Intel NUC + SSD 2TB + DRAM 32GBでハイスペックLinuxデスクトップを作ってみた eGPUでハイスペックLinuxデスクトップをDeep Learning Workstation化計画(eGPUセットアップ編) Deep Learning Workstation構築計画 遂に完結 (Jupyter Notebookサーバー構築編)
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