Kerasの使い方~簡単なモデル生成からCNNまで~ - Qiita

この記事でやること ディープラーニングでは、使用するバックエンドによって実装手順がことなる。そのため、公式のドキュメントを読み込んだり、解説している参考書などを参照しながら使い方を学んでいく。この記事ではその使い方の流れを説明している。 kerasを使った場合の実装手順 1.訓練データを定義する 2.入力値を目的値にマッピングする複数の層からなるネットワークを定義する。 3.損失関数、オプティマイザ、監視する指標を選択することで学習プロセスを設定する。 4.モデルのfitメソッドを呼び出すことで、訓練データを繰り返し学習する。 kerasのpython環境の構築 anaconda上に新しい仮想環境を作り、tensorflow及びkerasをインストールする。今後は作った環境の上で実行していく。anaconda prompt上で以下を実行する。 conda create -n keras_e