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FReLUを過去の活性化関数と比較する - Qiita
紹介する論文 Funnel Activation for Visual Recognition (ECCV 2020) 論文は以下のURLから参照してくだ... 紹介する論文 Funnel Activation for Visual Recognition (ECCV 2020) 論文は以下のURLから参照してください！ https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123560341.pdf 論文の概要 FReLUという畳み込み層を使った「画像（2D空間）系」専門の新たな活性化関数を提案し、これが広範囲のデータセットで有効であることを示した。 活性化関数の歴史 そもそも活性化関数とは 活性化関数とは、ニューラルネットワークのニューロン間でやりとりする際に、その情報を加工する関数のことである。 動物の脳におけるニューラルネットワークでも、シナプス間は電気ではなく化学物質の放出によって情報を伝播するので、情報を変形していると言える。 ニューラルネットワーク全体の表現力を増すため、非線
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