【Python】Python歴3年、野球ファン歴10年の俺がプロ野球選手を主成分分析してクラスタリングする【機械学習】 - Qiita

はじめに プロ野球が開幕して早一ヶ月が立っております。皆様、贔屓球団の調子はいかがでしょうか。 え？私の贔屓球団はどうだって？最下位(7/23現在)ですけど？ ...まぁシーズンも始まったばかりなのでまだわかりませんね！ 野球といえば他のスポーツと比べて多くの指標があり、データ分析にはもってこいな球技です。 いわゆるセイバーメトリクスは、メジャーはもちろん日本野球においても大きな注目を受けています。 今回の記事ではこれらの指標を主成分分析してクラスタリングすれば打者の傾向を見抜くことができるのでは？と思い実際に行ってみました！できたものがこちら！ （*かなり画質を落としています） 今回は4パターンに分類しました。できたものをぐるぐる回して見ると多くの気付きがありましたので ぜひ皆さんもやってみてほしいと思います！ Webスクレイピング まずは、指標データの取得をするためWebスクレイピング