
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
【強化学習】DeepMind製Experience ReplayライブラリReverbの使い方調査【クライアント編】 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
【強化学習】DeepMind製Experience ReplayライブラリReverbの使い方調査【クライアント編】 - Qiita
英語で投稿したブログ記事の日本語焼き直し 1. はじめに 前回に引き続き、DeepMind製のExperience Repla... 英語で投稿したブログ記事の日本語焼き直し 1. はじめに 前回に引き続き、DeepMind製のExperience ReplayライブラリのReberbについて。 今回は、データの入出力操作を指示するクライアント側について、ソースコードを読みながら、READMEにか書かれていない部分まで調査した。 2. Client と TFClient Reverbはサーバー・クライアントモデルを採用しているが、クライアント側のクラスとしては、reverb.Clientとreverb.TFClientの2つがある。 Client が開発初期向けで、TFClientが実際の学習プログラムの中で利用するものという位置づけとのことである。大きな違いは、TFClientはその名のとおり、TensorFlowの計算グラフの中で利用することが意図されている。 両者のAPIや使い方は一貫しておらずややこしかったのが、