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LambdaでDetectron2(物体検出)して、実行速度はかってみた。 - Qiita
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概要 モデル:resnet50 + frcnn lambdaのメモリサイズ:8192MB 結論先に書くと、 コールドスタートあり... 概要 モデル:resnet50 + frcnn lambdaのメモリサイズ:8192MB 結論先に書くと、 コールドスタートありで9秒ほど。 コールドスタートなしでなんと3秒! 簡単にapi作るにはいいかもですね。 (メモ書きです。) ファイル郡 FROM nvidia/cuda:10.1-cudnn7-devel ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive RUN apt-get update && apt-get install -y \ python3-opencv ca-certificates python3-dev git wget sudo \ cmake ninja-build && \ rm -rf /var/lib/apt/lists/* RUN ln -sv /usr/bin/python3 /usr/bin/python WORKDIR /