AIモデル構築入門：ニューラルネットワークの実装 - Qiita

はじめに AI技術が急速に発展する中、AIモデル構築スキルは大変価値のあるものとなりました。今回はPython初学者向けに、ニューラルネットワークを使用したAIモデルの構築手順を詳細に解説します。この記事を通じて、無料のデータセットを使って、実際にAIモデルを構築してみましょう。 ※実装環境：Jupyter notebook 1. 問題の定義 今回扱うのは、手書き数字の認識です。この問題は、ニューラルネットワークを学ぶためのクラシックな問題であり、教師あり学習の一種である分類問題として扱います。 2. データの収集 Pythonのライブラリであるsklearn.datasetsから、手書き数字のデータセットを読み込みます。