ジャンプ漫画の名言はどんな印象？BERTでポジネガ分析をする - Qiita

はじめに 本記事ではPythonとBERTを使って、ジャンプ漫画の名言約300個のポジネガ分析を行います。漫画名言.Netさんのリストをお借りし、事前に「タイトル」、「キャラ」、「セリフ」の3つのカラムを持つデータを作成し、使用しています。 環境 python 3.10.4 Windows 11 Home BERTとは 「Bidirectional Encoder Representations from Transformers」の略称で、2018年10月にGoogle社が発表したディープラーニングによる自然言語処理モデルです。 事前学習されたモデルと形態素解析を行うトークナイザを使って、様々な判定をすることができます。 使用するモデルとトークナイザ モデルはkoheiduck/bert-japanese-finetuned-sentimentを、トークナイザはcl-tohoku/ber