訓練データとテストデータ（X_train, y_train, X_test, y_test）② - Qiita

前回の①に続けて、少し実践的な訓練データ・テストデータの分け方をしていきます。 まずデータを用意します。 今度は変数 x が2つあります。 このように機械学習では、変数 x が2つ以上あるとき それらを1つにまとめて大文字 $\mathbf{X}$ として扱っていきます。 次に、訓練データとテストデータに分けます。 訓練データ テストデータ そして訓練データからモデル式を作成していきます。 これを最小二乗法というもので計算すると、下記のように求まります。 $$y=0.9+2x_1+2.0\times10^{-16}x_2$$ そしてこれをテストデータに当てはめていきます。 $$y_{pred}=0.9+2x_{1_{test}}+2.0\times10^{-16}x_{2_{test}}=9,11$$ $$y_{test}=8,10$$ 上記のことから、正解データの y_test に対して