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カーネルSVM(make_circles) - Qiita
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■ はじめに 今回は、簡単なカーネルSVMの実装をまとめていきます。 【対象とする読者の方】 ・カーネルS... ■ はじめに 今回は、簡単なカーネルSVMの実装をまとめていきます。 【対象とする読者の方】 ・カーネルSVMの簡単なコードを学びたい方 ・理論は分からないが、実装を見てイメージをつけたい方 など ■ カーネルSVMの手順 次の7つのSTEPで進めます。 モジュールの用意 データの準備 データの可視化 モデルの作成 モデルのプロット 予測値の出力 モデルの評価 1. モジュールの用意 最初に、必要なモジュールをインポートしておきます。 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.datasets import make_circles from sklearn.preprocessing import StandardSca