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植物の病気をDeep Learningで判別 概要+準備編(1/3) | ぷるーふおぶこんせぷと
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植物の病気をDeep Learningで判別 概要+準備編(1/3) | ぷるーふおぶこんせぷと
植物の写真から病気を判別するサイト(http://www.plant-check.jp/)を作ってみた。 サイトは2017年8月く... 植物の写真から病気を判別するサイト(http://www.plant-check.jp/)を作ってみた。 サイトは2017年8月くらいに作ったのだが、そのメモがてら、やったことをまとめてみる。 使用した技術は最近の流行をふまえ、わりと本格的。バリバリのDeep Learningなので、人工知能(AI)を利用し、植物の病気判定を行った!と言っていいはず。 病気判定に使用してたのは(1)植物の葉かそれ以外かを判別する2値分類モデル+(2)植物の葉が病気か否かを判別する多値分類モデル。 2つのモデルともにDeep Learningを活用。具体的にはInception V3(ImageNet)を転移学習させる形で作成。 ソフトウェアはPythonで作成。Deep Learning部分はkeras + tensorflow、WEB部分はnginx + uwsgi + bottleで構成。 インフラ部