今回は因果関係があるのに相関関係が見られない4つのケースをまとめてみた（前編：検定力が低い） - Take a Risk：林岳彦の研究メモ

どもお久しぶりです。林岳彦です。ローソンなどで売ってるいなばのタイカレーはそうめんのつけ汁として使ってもマジうまいのでオススメです。 さて。 今回は前々回の記事： 因果関係がないのに相関関係があらわれる４つのケースをまとめてみたよ（質問テンプレート付き） - Take a Risk：林岳彦の研究メモ の続編として、逆のケースとなる「因果関係があるのに相関関係が見られない」ケースについて見ていきたいと思います。あんまり長いと読むのも書くのも大変なので、今回はまずは前編として「検定力の問題」に絞って書いていきます。 （＊今回は上記の前々回の記事での記述を下敷きに書いていきますので、分からないところがあったら適宜前々回の記事をご参照ください） まずは（今回の記事における）用語の定義：「相関」と「因果」 今回も少しややこしい話になると思うので、まずは用語の定義をしておきたいと思います。（＊細かいと

[takehiko-i-hayashi]

今回はあまり目新しいことは書いてません／　「サンプル数→サンプルサイズ」に修正しました（ご指摘サンクスです！）

[jharai]

内容自体は面白いけど、「サンプル数」の使い方が間違ってる(´･_･`) http://www.jil.go.jp/column/bn/colum005.html

[hokuto-hei]

こういうのは占い師にとっても重要▼ここは一発AICでっていうのはどうでしょう。

[blackshadow]

よくまとまっている

[rishida]

どもお久しぶりです。林岳彦です。ローソンなどで売ってるいなばのタイカレーはそうめんのつけ汁として使ってもマジうまいのでオススメです。 さて。 今回は前々回の記事：因果関係がないのに相関関係があらわれる４

[lets_skeptic]

『「やみくもにサンプルサイズを増せばいい」というわけでもないの』

[counterfactual]

相関の大小（強弱）判断では、基本検定しません

[uva]

効果量

[houyhnhm]

検定力ってなんじゃらほいと思ったら、検出力のことか。／おおよそ正規分布してないとピアソンの相関係数とか使っちゃダメとかありますねえ。

[osaan]

わかりやすい。

[himomen]

面白い

[takahiro_kihara]

なんか難しいorz

[symphonicworks]

今回は因果関係があるのに相関関係が見られない4つのケースをまとめてみた（前編：検定力が低い） - Take a Risk: 林岳彦の研究メモ

[kikuchikenichi]

*あとで読む

[funiuni]

いなばブランドではない輸入物の特売９８円のタイのグリーンカレーを食べたら１０口目でダウンしました。あれが本場の辛さと書きたかっただけですが記事の本編もちゃんと読んでます

[You-me]

本編もためになりましたがいなばのタイカレーでそうめんは今週中にためしたいと思います。／そうだよなーフォーとかでもいけそうだもんなー

[raitu]

「（統計における）検定力とは、「（偶然によるものではない）差や関連性がある場合に、それを統計的に有意な差や関連性として検出できる確率」」

[richard_raw]

『そもそも仮説検定の枠組みよりも「効果量の信頼区間」や「効果量の推定分布」を求めたほうが断然スジが良い』/「取り敢えず仮説検定のためにサンプル増やそう」というのは本来的な目的を見失っていると。

[NOV1975]

この話を理解した人であれば、相関関係はない→いやあるだろっていう例の話をどう受け止めるべきかもわかると思う。相関を見出すために重要な事はなにか。

[uturi]

なかなか面白かったけど、さらに詳しく調べるには書籍を探した方が良さそうだな。

[momotanun]

うん！

[iku-sawa11]

面白い

[sessendo]

元記事も面白い。／今回は因果関係があるのに相関関係が見られない4つのケースをまとめてみた（前編：検定力が低い） - Take a Risk: 林岳彦の研究メモ

[ahmok]

「わたしの検定力は530000です」

[fb001871]

既読感

[tak4hir0]

今回は因果関係があるのに相関関係が見られない4つのケースをまとめてみた（前編：検定力が低い） - Take a Risk: 林岳彦の研究メモ

[gimonfu_usr]

金魚

[k-takahashi]

『因果関係があるのに相関関係が見られない」ケース』　『検定力」が低い場合に、「因果関係があるのに相関関係が見られない」というケースが数多く生じる』　『本質は「効果量（effect size）」』