DataWareHouse,DataMartを整備して分析がやりやすくなった話 - ANDPAD Tech Blog

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DataWareHouse,DataMartを整備して分析がやりやすくなった話 - ANDPAD Tech Blog

こんにちは、データ基盤チームの大洞です。 2021年4月にANDPADにジョインしてから、データ基盤やデータ... こんにちは、データ基盤チームの大洞です。 2021年4月にANDPADにジョインしてから、データ基盤やデータ分析にかかわってきました。今回は、データ分析を効率的にするために、DataWareHouse、DataMartを整備した話を紹介したいと思います。データ基盤の全体像まずは、簡単にデータ基盤の全体像を紹介します。左から順に説明していきます。 ① SaaS Data 実際に稼働しているANDPADのDBやSalesforceなどの業務で利用しているサービスです。ここからデータを出力し、S3に保存します。 ②ETL Stack 分析はBigQueryで行っているので、ここからGCSに移動させます。 ③Analytics Stack GCSに移動されたファイルをBigqueryにロードします。 ④Anatytics 用途に応じて、Jupyter、Metabase、スプレッドシートなど

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