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Apache IgniteとApache Sparkの統合による大規模データ処理における機能拡張や処理能力の向上
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Apache IgniteとApache Sparkの統合による大規模データ処理における機能拡張や処理能力の向上
Apache Igniteは、Apache Sparkと同様にインメモリ技術を活用した高耐障害性分散データ処理プラットフォ... Apache Igniteは、Apache Sparkと同様にインメモリ技術を活用した高耐障害性分散データ処理プラットフォームです。 しかし、Apache Sparkは非トランザクション(バッチ)的な分析を処理の対象をしている一方、Apache Igniteはリアルタイム処理に優れ、非トランザクションとACIDトランザクション的な処理を両方サポートします。 この2つのプラットフォームを組み合わせて使うことには大きなメリットがあり、2つの統合のための機能がApache Igniteには早期開発段階から導入されました。 本稿では、Apache Ignite + Apache Sparkの統合はどういう風に実現されたか、既にSparkを使ってデータ処理を行うシステムへIgnite導入のメリットについて説明します。 はじめに Apache Ignite(以下、Ignite)は、メモリを中心に据えた