NLP2024 に参加しました - クックパッド開発者ブログ

こんにちは！ 技術部機械学習グループの山口 (@altescy) です。 先月、神戸にて開催された言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024)に同じく機械学習グループの深澤 (@fufufukakaka)と共に参加してきました。 昨年に引き続き今年も過去最多の参加者数となり、言語処理研究の盛り上がりを実感しました。 特に去年の年次大会 (NLP2023) のタイミングで GPT-4 が発表されて以降、自然言語処理の研究は大きな転換期を迎えていると感じます。 大規模言語モデル (LLM) が研究の主流となる中、どんな課題や発見があるのか、期待をもって参加する大会となりました。 この記事では NLP2024 にてクックパッドから発表した 2 つの研究と、その他の興味深かった研究についていくつか紹介します。 発表内容の紹介 クックパッドからは以下 2 つの研究を発表しました。 P2-11:

[sh19910711]

"文埋め込みの再検討: WMDによる点群としての類似度と平均プーリング後のL2距離 ~ それぞれの類似度を比較 / WMDによる類似度が低い場合に平均プーリング後のL2距離が高いケースがいくつか存在" NLP2024:A10-4