エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ScalaでMapReduceを書くためのTwitter製フレームワーク「Scalding」を使ってみた - TEPPEI STUDIO
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ScalaでMapReduceを書くためのTwitter製フレームワーク「Scalding」を使ってみた - TEPPEI STUDIO
※ この記事は、Scaldingのgithub上の、branch/0.9.0のReadmeと、Getting Startedをまとめた超訳です。 S... ※ この記事は、Scaldingのgithub上の、branch/0.9.0のReadmeと、Getting Startedをまとめた超訳です。 Scalding とは Scaldingは、Hadoop上のMapReduce開発を簡単にするためのScalaライブラリです。MapとReduceの機能をベタに書くよりも、よりScalaっぽいコーディングを可能にしてくれます。Pig に似ていますが、ScalaとJVMに統合させるためのより高度な抽象化を提供してくれます。 ScaldingはCascadingをベースにしています。Cascadingについては、Hadoop Cascadingメモ(Hishidama's Hadoop Cascading Memo)にて分かりやすく解説されています。 また、Hadoop環境を構築しなくても、MapReduceプログラムを稼働させることが可能で、非常に