コロナで露呈｢正しく数字を扱えない｣日本の弱点

日本のコロナワクチンの接種率（1回以上）が国際的に見て相当低いという実情（OECD加盟37カ国中最下位）をニュースで知り、沈んだ気持ちになった国民は少なくなかっただろう。 それに関しては、先の大戦での敗戦に例えるコメントも数多く見受けられた。本稿では、コロナ禍で日本の数的論理の弱点がいろいろ露呈していることを訴え、それを克服するヒントを多様な具体的事例から紹介しよう。 朝の運行本数「約2割減便」の失敗 4月下旬に東京都の感染者が1000人を超えたとき、（東京都の人口1000万人から見ると）「1万人に1人ではないか」という楽観的な記事がネット上で見られた。確かに1日に感染する確率は、1万分の1である。 しかし、これが100日当たりの感染人数期待値と考えると100分の1人になる。これは少し混んだ山手線1車両に1人がいる状態で、楽観的に捉えられるだろうか。 要するに指摘したいことは、どんなに0に

[itacchy-z]

可能性の低い母集団全部を扱うのと、それよりも可能性の高い母集団からの一部を扱うのは全く別なんだが、そういう事を分かっていない輩を敢えて煽るような記述は何なのか。逃げ道をきちんと用意した卑怯な表現だが。