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C++を使ってディープラーニングの基本を試す - バナナでもわかる話
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最近、Rだけで統計解析したりすることに限界を感じているので、そうだ!C++を勉強しようと思い立ちまし... 最近、Rだけで統計解析したりすることに限界を感じているので、そうだ!C++を勉強しようと思い立ちました。 そこでとりあえず下の本を参考に、ディープラーニングの実装しながらC++を勉強しようなんていう次第です。 コードをそのまま写経するのも勉強にはなるのですが、私がやりたいのはディープラーニングを学ぶことではなく、 C++を学ぶことにあるので、少し修正する形でコードを組みなおしてみました。 スポンサーリンク 単純パーセプトロン まず簡単に単純パーセプトロンの説明を。 かかを分類する問題を考えます。 ある信号(ヒント?)が与えられたら、出力されるを考えたいわけです。 で、何個か教師データを与えてやって学習させます。 例えばの時はになりましたよーみたいなデータを事前にたくさん学習させ、分類器を考えます。 何のモデルも無く分類器を考えることは出来ないので次のようなモデルを仮定します。 ならば なら