PostgreSQLで日本語全文検索 - LIKEとpg_bigmとPGroonga - 2015-05-25 - ククログ

PostgreSQLアンカンファレンス＠東京（2015/5/30）でPostgreSQLの日本語全文検索まわりについて紹介しようかとたくらんでいます。しかし、現時点（2015-05-25）でキャンセル待ちで、当日参加できないかもしれないので紹介しようと用意している内容をここにまとめます。 内容 この資料の目的は、PostgreSQLで使える次の3つの方法の特性を紹介し、ユーザーが適切な方法を選択するための材料を提供することです。 LIKE pg_bigm PGroonga（ぴーじーるんが） LIKE LIKEのメリット・デメリットは次の通りです。 メリット 標準で使える インデックス作成不要（= データ更新が遅くならない） データが少なければ十分速い デメリット データ量に比例して遅くなる ユーザーがLIKEを使うかどうかの判断基準は「十分速いかどうか」（= 「データが少ないかどうか」）で

[tofu-kun]

“pg_bigm”

[teematsu]

テキスト検索 大量の場合

[raimon49]

業務用アプリケーション程度なら、LIKEで十分に実用に足りる。