ディープラーニングは自動で特徴を抽出してくれる？ - HELLO CYBERNETICS

はじめに 特徴抽出とは ニューラルネットワークによる特徴抽出 深層学習は特徴抽出を自動で行うのか 補足：本当に自動機械学習に向けて はじめに 未だに強く主張されることの多い「ディープラーニングは人手の特徴抽出作業を自動で実施してくれる」という話。 このことについては肯定も否定もしないというのが私の立場ですが、基本的に「思っているより思い通りには行かない」という事実があることは主張しておきたいです。 そのために、今回「ディープラーニングが自動で特徴抽出を行ってくれる」ということがどういうことなのかを簡単に説明します。 特徴抽出とは まず特徴抽出とは何かを説明していきましょう。特に断りが無い限りは大文字は行列、小文字はベクトルあるいはスカラーだと思って差し支えありません（今回は特に細かい数式の設定が議論に影響することはありません）。 今、入力 $x$ で出力が $y$ となるような適当なデータ

[augsUK]

画像認識はDLに一番向いてる成功例なのだろうけど、あれがDLの汎用的な特徴のように宣伝されてるから、払拭は難しそう。CNNはそこまでの画像認識界隈の努力あってこそだからなあ。

[itochan]

段取り八分、仕事二分、の、前段は人間がやってるんだから自動じゃないよ、という話。今はまだ。

[t-ueno]

確かに、特徴抽出を自動でって、漠然と眉唾だと思ってたけど、やっぱりそうだよね・・・／すいませんが、「検討をつけない」→「見当をつけない」では・・・？／

[karaage]

確かに。CNNでの画像認識に限って言えば、やってることほぼフィルタの自動設計だから自動で特徴抽出してくれると言いたくなる気は分かるかな